Из последнего, в свою очередь, и будет сформирован бокс-сет. Поскольку наряду с текстом и иллюстрациями здесь могут размещаться RSS-потоки и даже шлюзы к внешним интерактивным сервисам, смотрится контент достойно, а кроме того, еще и постоянно обновляется, не требуя от «автора» никаких усилий. В дальнейшем все желающие смогут пополнять бокс-сет своими материалами, а окончательное слово — за читателями, которые, выставляя оценки тому или иному фрагменту, будут выделять наиболее интересные и удалять потерявшие актуальность элементы.
Оригинальная концепция Boxxet.com (отдаленно, впрочем, напоминающая Wikipedia) одним махом убивает сразу трех зайцев. Во-первых, создатели надеются поддерживать постоянный интерес пользователей к сервису — ведь единожды созданные страницы живут своей жизнью. Во-вторых, относительно малыми силами можно управлять солидным по объему и информативности проектом: считается, что при тысячах читателей «заботиться» о каждом бокс-сете станут лишь сто человек, из которых только пятеро будут по-настоящему активны. Наконец, благодаря встроенной поисковой машине Boxxet.com должен стать ценным источником информации обо всем на свете: извлечь зерна истины из результатов работы поисковиков вроде Google непросто, в бокс-сетах же данные уже частично отсортированы человеком.
Пока Boxxet.com работает в тестовом режиме, и попасть на него можно, только получив приглашение от уже зарегистрированного пользователя. Публичный старт запланирован на апрель. — Е.З.
Мама, это я
Системы компьютерного зрения за последние несколько лет превратились в верных помощников спецслужб по всему миру. Комплексы, устанавливаемые в оживленных местах, способны неусыпно наблюдать за людьми, выявляя «подозрительные элементы» даже в толпе. Однако «мирное» применение технологий распознавания образов до сих пор ограничивалось в основном OCR-программами. И вот теперь группа ученых из Стэнфордского университета решила вывести перспективное направление в массы, организовав стартап Riya ( www.riya.com ).
Электронный альбом Riya на первый взгляд мало чем отличается от сонма похожих служб. Но стоит обратиться к функциям поиска, как потенциал новинки раскрывается в полной мере. Вместо того чтобы мучительно вспоминать название или время создания файла, можно одним кликом отобрать снимки определенного человека. После некоторой тренировки системы уровень ложных срабатываний снижается примерно до 30%, то есть из ста фотографий верно будут отобраны примерно семьдесят. Помимо распознавания лиц используется также анализ одежды. Если, скажем, где-то человек стоит спиной к объективу, то его можно опознать по рубашке, уже мелькавшей на других снимках. Задний план тоже используется при поиске. Если, например, в кадр попадет афиша, найти снимок можно будет, задав отпечатанный на ней текст. Успеху технологии способствует и выбранная сфера применения. В отличие от государственных баз, содержащих многие тысячи визуальных «слепков» преступников и террористов, зачастую отвратительного качества, личные фотоархивы сетян в большинстве своем наполнены «клонированными» изображениями родных и близких. Соответственно круг розыска ограничен десятками, реже сотнями людей.
Для использования сервиса, публичное тестирование которого обещают открыть в ближайшее время, нужно скачать программу-клиент, присваивающую метаданные, необходимые для дальнейшего поиска, и отправляющую фотографии на сервер. Услугу планируется сделать бесплатной, главное ограничение заключается в уменьшении размера загружаемых картинок до 800x600 точек. В Riya надеются, что технология заинтересует держателей фотосайтов, и намерены лицензировать ее всем желающим. — А.З.