Вот так обстоят дела, друзья мои. Сегодня искусственный интеллект может:
обыгрывать даже самых одаренных людей в шахматы и го;
надежно предсказывать общественные беспорядки за пять дней до их начала, опираясь только на переписку в Интернете[37];
сообщать людям о том, какие проблемы со здоровьем их ожидают, исходя из естественного запаха их тела[38].
Попросите при этом искусственный интеллект определить, смогут ли два человека счастливо жить вместе и он окажется беспомощным, как и все мы.
Постойте но ведь это выглядит настоящим провалом. К тому же это кошмарно плохое начало для главы моей книги, дерзко утверждающей, что наука о данных способна произвести революцию в принятии нами решений относительно своей жизни. Неужели ей в самом деле нечего предложить нам в части выбора романтического партнера самого важного решения в жизни?
Не совсем. На самом деле из проекта машинного обучения Джоэл и ее соавторов можно извлечь полезные уроки, пусть даже способность компьютеров предсказывать успех в любви оказалась хуже предположений.
Джоэл и ее коллектив обнаружили крайне малое влияние собранных ими переменных на перспективы успеха пары но при этом наличие у партнера определенных параметров все же чуть увеличивает шансы, что вам с ним будет хорошо. А что еще важнее, из удивительной трудности предсказания успеха в любовных делах вытекают странные следствия, касающиеся выбора партнера.
Давайте задумаемся. Многие считают, что параметры, которые рассматривали Джоэл и ее коллектив, важны при выборе романтического партнера. Они яростно конкурируют за потенциального партнера, обладающего определенными свойствами, думая, что таким образом борются за собственное счастье. Если же свойства, за которые на рынке разворачивается ожесточенная конкуренция, не коррелируют с романтическим успехом значит, многие выстраивают свою линию поведения в этой области неверно.
Это приводит нас к другому бесконечно древнему вопросу, к решению которого недавно тоже пытались применить принципиально новые данные: как именно люди выбирают романтического партнера?
В последние несколько лет другие исследовательские коллективы предприняли анализ данных с сайтов знакомств. Они рассматривали новые большие массивы данных о чертах характера и привычках десятков тысяч претендентов, чтобы выяснить, что создает привлекательность для романтических отношений. И этот анализ, в отличие от исследования счастья в отношениях, дал вполне осязаемый результат. Если работающие с данными ученые выяснили, что указать качества партнера, предвещающие счастье в отношениях, удивительно сложно, то определить качества, делающие нас такими же привлекательными для противоположного пола, как кошачья мята для кошек, оказалось поразительно просто.
Примечания
1
Christian Rudder, Dataclysm: Who We Are (When We Think No Ones Looking) (New York: Broadway Books, 2014). Здесь и далее прим. авт., если не указано иное.
2
«Мазаль тов» фраза на иврите, которая используется для поздравления в честь какого-либо события в жизни человека. Прим. пер.
3
Samuel P. Fraiberger et al., Quantifying reputation and success in art, Science 362(6416) (2018): 82529.
4
Michael Lewis Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game (New York: Norton, 2004).
5
Jared Diamond, How to succeed in baseball without spending money, Wall Street Journal, October 1, 2019.
6
Ben Dowsett, How shot-tracking is changing the way basketball players fix their game, FiveThirtyEight, August 16, 2021, https://fivethirtyeight.com/features/how-shot-tracking-is-changing-the-way-basketball-players-fix-their-game/.
7
Douglas Bowman, Goodbye, Google, https://stopdesign.com/archive/2009/03/20/goodbye-google.html, March 20, 2009.
8
Alex Horn, Why Google has 200m reasons to put engineers over designers, Guardian, February 5, 2014.
9
Are we better off with the internet? YouTube, uploaded by the Aspen Institute, July 1, 2012, https://www.youtube.com/watch?v=djVrLNaFvIo.
10
Gregory Zuckerman, The Man Who Solved the Market (New York: Penguin, 2019).
11
Amy Whyte, Famed Medallion fund stretches explanation to the limit, professor claims, Institutional Investor, January 26, 2020, https://www.institutionalinvestor.com/article/b1k2fymby99nj0/Famed-Medallion-Fund-Stretches-Explanation-to-the-Limit-Professor-Claims.
12
Дополнительную информацию о проекте Mappiness можно найти по адресу http://www.mappiness.org.uk.
13
Игрок защищающейся стороны, находящийся на игровом поле. Прим. пер.
14
Rob Arthur and Ben Lindbergh, Yes, the infield shift works. Probably, June 30, 2016, https://fivethirtyeight.com/features/yes-the-infield-shift-works-probably/.
15
Daniel H. Pink, To Sell is Human (New York: Penguin, 2012).
16
Neeraj Bharadwaj et al., EXPRESS: A New Livestream Retail Analytics Framework to Assess the Sales Impact of Emotional Displays, Journal of Marketing, September 30, 2021.
17
«Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все». Москва: Бомбора, 2022.
18
Данные о длине члена, которую мужчины сами сообщают Google, можно найти здесь: https://clck.ru/34BU6P.
19
12,7 см. Прим. ред.
20
Ariana Orwell, Ethan Kross, and Susan A. Gelman, You speaks to me: Effects of generic-you in creating resonance between people and ideas, PNAS 117(49) (2020): 3103845.
21
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_best-selling_books.
22
Matthew Smith, Danny Yagan, Owen Zidar, and Eric Zwick, Capitalists in the Twenty-First Century, Quarterly Journal of Economics 134(4) (2019): 16751745.
23
Pierre Azoulay, Benjamin F. Jones, J. Daniel Kim, and Javier Miranda, Age and High-Growth Entrepreneurship, American Economic Review 2(1) (2020): 6582.
24
Там же.
25
Там же.
26
Pierre Azoulay, Benjamin F. Jones, J. Daniel Kim, and Javier Miranda, Age and High-Growth Entrepreneurship, American Economic Review 2(1) (2020): 6582.
27
Yuval Noah Harari, Homo Deus: A Brief History of Tomorrow (New York: Random House, 2016).
28
Yuval Noah Harari. Organisms Are Algorithms. Body Is Calculator. Answer = Sensation~Feeling~Vedan?, YouTube, uploaded by Rashid Kapadia, June 13, 2020, https://www.youtube.com/watch?v=GrQ7nY-vevY.
29
Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (New York: Farrar, Straus & Giroux, 2011).
30
https://www.wesmoss.com/news/why-who-you-marry-is-the-most-important-decision-you-make/.
31
Harry T. Reis, Steps toward the ripening of relationship science, Personal Relationships 14 (2007): 123.
32
Samantha Joel et al., Machine learning uncovers the most robust self-report predictors of relationship quality across 43 longitudinal couples studies, PNAS 117(32): 1906171.
33
Исследование рассматривало только гетеросексуальные пары.
34
Переменные, по которым проводилось исследование, можно найти здесь: https://osf.io/8fzku/. Соответствующий файл Master Codebook With Theoretical Categorization, Final.xlsx, который находится в разделе Master Codebook with Theoretical Categorization. Выражаю благодарность Джоэл, указавшей мне на него.
35
https://www.psychology.uwo.ca/pdfs/cvs/Joel.pdf.
36
Интервью с Самантой Джоэл я провел 24 сентября 2020 года.
37
Ed Newton-Rex, 59 impressive things artificial intelligence can do today, Business Insider, May 7, 2017, https://www.businessinsider.com/artificial-intelligence-ai-most-impressive-achievements-2017-3#security-5.
38
Bernard Marr, 13 mind-blowing things artificial intelligence can already do today, Forbes, November 11, 2019, https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/11/11/13-mind-blowing-things-artificial-intelligence-can-already-do-today/#4736a3c76502.