Ъ: Распознавание изображений, образов связано с работой так называемых нейронных сетей – некоторых компьютерных алгоритмов, которые, насколько я понимаю, "умеют" сами себя обучать. Можете рассказать, как устроена их работа?
А.К.: К сожалению, нет. До сих пор математического объяснения работе нейронных сетей не существует. Грубо говоря, мы не понимаем законов физики, которые задействованы в их работе. И сейчас, по сути, среди самых талантливых математиков во всем мире объявлен негласный конкурс на то, кто первый объяснит, как все это устроено. Многие математики рассматривают это как главный вызов в своей жизни.
Ъ: Значит, ученые создали нечто такое, что сами не могут объяснить?
А.К.: Да, удивительная вещь, но в этом отношении мы вернулись в XVI век, когда ученые наблюдали какой-то эффект, но не могли его объяснить. Человечество не сталкивалось с подобным, наверное, со времен Галилея. Это касается нейронных систем, так называемых систем Deeplearning – глубинного обучения, и так далее».
Процессы позволяют фиксировать содержание Законов Природы (Информацию)
Постулат I.Е.Процессы, как спонтанная, последовательная смена состояний в развитии разнообразных (практически всех!) компонентов окружающего Мира являются проявлением-фиксацией содержания Законов Природы(Информации). Локальные процессы своей совокупностью и на значительном временном отрезке формируют феномен Эволюции.
Комментарий. В истоках, начале ряда процессов (как последовательной смены состояний) конкретных материальных объектов(структур) очень важна фаза информационной компоненты окружающей среды из других взаимосвязанных материальных объектов(структур). Так последние открытия в медицине трактуют определяющую роль, так называемой, «ниши» для точности адресного(!) старта Стволовой клетки и успешной реализации её терапевтической миссии.
Все активные среды в физико-химических, биологических, экологических и социальных системах самоорганизуются, подчиняясь одним и тем же законам. Имея представление о самоорганизации активных сред, можно создать модели, которые описывают такие, несхожие на первый взгляд, процессы, как работа лазера, свертывание крови, химические реакции, биение сердца или появление годовых колец у дерева.
Здесь надо отметить влияние на характер биопроцессов структурного строения вещества. Так, трехмерная конфигурация белковых молекул не однозначна и, кроме их первичной структуры как таковой, определяется тем окружением, в частности белковым, которое служит средой ее формирования. Именно поэтому, например, инсулин кашалота отличается по трехмерной конфигурации от инсулина быка, хотя по первичной структуре они идентичны. В пользу того, что для жизни имеют большое значение процессы квантового уровня, говорят зарегистрированные в качестве открытий биоэффекты влияния на споры, семена облучения лучом лазера, концентрированным солнечным светом; бурное развитие лазерной хирургии и тому подобное.
Очень многие процессы можно объяснить с помощью такого понятия, как «самоорганизация активных сред». Активная среда информационно совмещает разнородные процессы в пространстве и времени. Такие разные, казалось бы, явления, как распространение огня в степном пожаре, распространение слухов и инфекций, валют или языков объясняются одинаково с помощью теории фракталов.
Активная среда самоорганизуется по одинаковым принципам, независимо от ее размера. В середине прошлого века, ученые биологи выделили новое царство живых организмов – грибы. Раньше их относили к растениям, но на самом деле, это гораздо более сложные и непонятные организмы, чем можно подумать. Как показывают исследования, некоторые грибы обладают… интеллектом. Гриб-слизевик – физарум многоголовый живет в сырых местах, имеет ярко-желтую окраску и питается, переваривая бактерии, грибные споры и микробов. Физарум не ест, что попало. Гриб поддерживает определенный баланс белков и углеводов в организме. Он употребляет только ту пищу, которая сбалансирована по питательным веществам, требующимся ему именно сейчас. Гриб умеет передвигаться с места на место. Он использует так называемые «челночные перемещения». Его протоплазма постоянно перетекает сначала вперед, а потом назад. Один такой «двигательный» цикл занимает около двух минут. Группа японских исследователей во главе с Тосиюки Накагаки из Университета Хоккайдо выяснила, что этот слизевик может решать головоломки. Гриб способен самостоятельно находить выход из лабиринта и передвигаться к еде, выбирая для этого кратчайший из возможных путей.
Кроме того, слизевик умеет просчитывать события. Ученые многократно помещали его в неблагоприятные условия (повышенная сухость и пониженная температура) с интервалом в 60 минут. Каждый раз гриб проявлял ответную реакцию. Но когда ученые прекратили издеваться над физарумом, через 60-минут он всё равно отреагировал, хотя и продолжал находиться в благоприятных условиях. Физарум может образовывать транспортные сети, сравнимые по эффективности с железной дорогой. В 2010 году японские ученые провели эксперимент – они разбросали по рельефной карте Токио и 36 близлежащих городах овсяные хлопья. Чтобы добраться до еды, гриб разросся в сеть, «сравнимую по эффективности, отказоустойчивости и экономии» с железнодорожной системой Японии. Похожие результаты были получены в Великобритании, Испании и Португалии. И всё это – без малейших намеков на мозг и нервную систему, поскольку он представляет собой всего лишь одну клетку
В конце 70-х годов мы с С.В.Мейеном обсуждали эксклюзивные характеристики слизевика-плазмодия. Тогда о нём почти ничего «научного» не было известно. Только описания простейших наблюдений: существует в виде колонии одноклеточных мини-существ, «пасущихся» на близком расстоянии. Периодически (по разным причинам) собирается(склеивается) в один организм, способный совершить путешествие до нескольких метров. Через 40 лет описания стали сотне– страничными, с биохимическими выкладками пищеварительных процессов и мельчайшей фиксацией гидромеханики его перемещения. Но никаких гипотез о природе его «мышления» пока не озвучено. Мы тоже долго комбинировали версии, пользуясь методологическим приёмом «чёрный ящик». Аналогия слизевика с биологическим сверхорганизмом (термиты, пчёлы, муравьи) напрашивалась сама. Полевая форма информационного обмена была безальтернативным вариантом, так как никаких контактов (до момента слипания) у первоначальных частей слизевика клеток – «членов» колонии не было. У нас получалось то, что в 21 веке стало называться коллективным интеллектом низших форм жизни.
Современные ученые утверждают, что физарум по уровню интеллекта близок к высшим из социально организованных насекомых (например, к муравьям). На порядок более сложные и таинственные примеры интеллекта грибов с примерами биочипов и биороботов на «базе» слизевиков приведены в «Приложении. Справка».
Доп.комментарий. Хотя эта книга и пишется по плану, но любые планы имеют свойство изменяться по принципу «лучшая мыслЯ – приходит опослЯ». Вот и в этой точке повествования показалось, что надо применить вариант транснаучного анализа, за очную экспромт-серию которых С.В.Мейен когда-то включил меня в очень короткий(2-3 человека) список коллег, которых соединяли с ним по телефону «при любых обстоятельствах.
В природе существует гриб-паразит, который заставляет муравьев-древоточцев выполнять его «приказы», превращая их в безвольных зомби. Речь идет о паразите под названием кордицепс однобокий (Сordyceps unilateralis). Обычно споры этого гриба-паразита попадают на тело муравья и прорастают внутрь его организма. Пораженные этим грибом муравьи уходят из своего муравейника и начинают скитаться в одиночестве, подыскивая самое благоприятное место для жизни своего хозяина.
Именно в этом и состоит главная цель кордицепса однобокого – с помощью муравья добраться до лучшего места, где он смог бы продолжить расти. Поскольку этот паразит не может расти ни высоко в кронах деревьев, ни на земле или близко к ней, муравью дается команда отыскать место, где грибу идеально подойдет температура и влажность для размножения.