Ключевые идеи книги: Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше - Smart Reading

Краткое содержание книги: Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше

Оригинальное название:

Swipe to unlock: A Primer on Technology and Business strategy

Авторы:

Parth Detroja, Neel Mehta, Aditya Agashe

Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw

www.allmedialaw.ru

Близкие технологии

Познакомившись в компании Microsof, авторы книги быстро поняли, что сообщество Силиконовой долины не делает мир технологий ближе к «неэкспертам». Объединив свой опыт в технологических стартапах и крупных компаниях, они написали книгу о технологиях и стоящих за ними бизнес-стратегиях.

Авторы верят, что каждый человек может и должен понимать основы технологий. Например, совсем не обязательно уметь программировать, чтобы понимать, как работают приложения, которые мы используем каждый день. В книге говорится обо всех главных технологиях, которые мы используем в жизни: от операционных систем до мобильных приложений, от больших данных до облачного хранения, от уже привычных до развивающихся.

Книга поможет:

обычным людям  понять, как работают и зарабатывают деньги основные современные технологии, почему и как они созданы, как могут помочь или навредить обществу;

соискателям и людям, работающим в IT,  разобраться в особенностях и концепциях технологий, подготовиться к интервью или следующему шагу в карьере;

программистам и разработчикам  бизнес-составляющую IT и научиться объяснять свои проекты простым языком;

специалистам любой сферы  оставаться в авангарде на своем карьерном пути;

любому читателю  стать осознанным потребителем технологических продуктов.

Разработка программного обеспечения

Каждая программа, будь то игра Пакман или последняя версия популярного у подростков приложения Snapchat, состоит из кода  инструкций, которым следует компьютер. Любое приложение или сайт работают с помощью трех составляющих:

1) Алгоритм  процедура, которую использует компьютер для решения задачи;

2) API, интерфейс программирования приложений, который позволяет приложениям получать алгоритмы и данные из других приложений;

Три основных типа API:

API решает проблему: рассчитать оптимальный маршрут, послать сообщение или перевести фразу на другой язык. Braintree API компании Paypal позволяет добавить опцию оплаты картой за несколько минут.

API передает информацию: например, метрополитен Нью-Йорка разработал API, который позволяет отслеживать поезда и предсказать, когда придет следующий.

API получает доступ к устройству. Мессенджер Snapchat использует камеру телефона, а Google-карты пользуются встроенными GPS-приложениями.

3) A/B тесты, которые используются для совершенствования приложений путем сравнения показателей во время тестирования.

Поисковый алгоритм Google

Чтобы выдать в ответ на поисковый запрос 10 самых релевантных интернет-страниц из 30 триллионов существующих, Google должен иметь базу данных всех-интернет страниц. Для этого используются так называемые поисковые пауки  программы, которые «перемещаются» по ссылкам, индексируя страницы и пополняя базу Google.

Основатели Google, Сергей Брин и Ларри Пейдж, придумали алгоритм оценки важности страницы исходя из количества ссылок на ресурс  PageRank. В базе данных Google у каждой интернет-страницы есть место в рейтинге, для определения которого используются также такие характеристики, как дата последнего обновления и геолокация.

Для бизнеса попадание на первую страницу по поисковому запросу очень важно, поэтому появилась целая индустрия SEO  поисковой оптимизации сайтов. Но Google постоянно меняет свой алгоритм, и методики оптимизаторов быстро устаревают.

Алгоритм рекомендаций: как Spotify рекомендует музыку

Чтобы рекомендовать 75-миллионной аудитории актуальную музыку, приложение Spotify анализирует два типа данных: вашу историю прослушивания и историю прослушивания всех пользователей.

Алгоритм рекомендаций может предложить вам композицию в вашем любимом жанре. Чтобы выдать рекомендацию на основе истории прослушивания всех пользователей, алгоритм использует технику совместной фильтрации: например, если другой пользователь создает лист из восьми песен, семь из которых вам нравятся, система автоматически предложит вам недостающую.