Например, человек хочет купить дом у другого человека.
Традиционно в обмене участвуют несколько третьих сторон, в том числе юристы и агенты условного депонирования, что делает процесс излишне медленным и дорогостоящим.
С помощью Ethereum код может автоматически передать покупателю собственность и средства продавцу после того, как сделка будет одобрена без необходимости участия третьей стороны.
Потенциал для этого невероятный.
Подумайте о многочисленных приложениях, которые выступают в качестве третьей стороны, чтобы связать вас с другими на основе определенной логики (например, Uber и eBay).
Многие из централизованных систем, которые мы используем сегодня, можно было бы децентрализовать на Эфириуме.
Децентрализация важна, так как устраняет точки отказа или контроля.
Децентрализованные платформы удаляют посредников, что в конечном итоге приводит к снижению затрат для пользователя.
Bitcoin vs Ethereum
Давайте еще раз обсудим, чем отличается Эфериум от Биткойна.
Если кратко, Биткойн это первый известный блокчейн.
А Ethereum это блокчейн следующего поколения.
Биткойн был первоначально создан как одноранговая электронная платежная система, где валюта торгуется между адресами.
Ethereum был создан с идеей быть не только одноранговой денежной системой, а представлять одноранговую базу данных и распределенный виртуальный компьютер, компьютер, который манипулирует тем, что называется состоянием.
Вы можете думать о состоянии как о текущих значениях всех переменных в системе, согласованных всеми узлами посредством консенсуса.
Состояние в Ethereum изменяется в результате транзакций и работы виртуальной машины Ethereum.
В то время как у Биткойна есть упрощенный язык скриптов, одной из наиболее примечательных особенностей Ethereum является виртуальная машина, которая способна выполнять полноценный код.
Весь код, который запускается виртуальной машиной, может быть сохранен как часть цепочки блоков.
И вы можете программировать довольно сложные приложения, чья логика будет работать на цепочке блоков.
Из-за этого существует огромное сообщество разработчиков, растущее вокруг Ethereum, которые создают множество приложений и развивают экосистему Ethereum.
У системы Ethereum, как и у Биткойна, есть проблемы с масштабированием.
Например, вся система в настоящее время может обрабатывать только 17 транзакций в секунду.
Потому что вся сеть должна запускать каждое вычисление на каждом компьютере, а это значит, что вся система может работать настолько быстро, насколько быстро в ней работают самые медленные компьютеры.
Доказательство работы неэффективно, и сам блокчейн продолжает расти.
Сообщество пытается решить эти проблемы масштабирования с помощью нескольких подходов: доказательстве ставки, каналов состояний, Sharding и Plasma.
Переход на доказательство ставки вместо доказательства работы уменьшит значительную вычислительную нагрузку на сеть.
Вместо того, чтобы добывать блоки, ища допустимо низкое значение хэша, сеть будет создавать блоки путем распределения разрешения на их создание пропорционально доле валюты, предоставленной узлом в качестве ставки, а не исходя из количества вычислительной мощности, которое узел может иметь.
Эфериум предлагает свой вариант доказательства ставки по названием Casper.
Casper реализует процесс, с помощью которого можно наказывать вредоносные узлы в сети.
Последняя версия протокола представляет собой гибрид алгоритмов доказательства работы и доказательства ставки.
Для создания блоков по-прежнему используется работа майнеров, а для фиксации контрольных точек блокчейна применяется «доказательство ставки».
Доказательство ставки создаёт дополнительную прослойку безопасности поверх результатов доказательства работы.
Для этого участники доказательства ставки или валидаторы отправляют личные монеты в пул валидаторов.
И блок будет считаться найденным только в том случае, если предложение поддержат две трети участников.
Если голоса не набираются, цепь продолжает работу на усилиях майнеров.
Каналы состояний обеспечивают своего рода кластеризацию транзакций в сети.
Это уменьшит количество отдельных транзакций, которые сеть должна будет обрабатывать сама.
Следующий подход для решения проблемы масштабирования, это Sharding это идея разделения сети на более мелкие части, которые работают независимо.