Ключевые идеи книги: Эпоха искусственного интеллекта и будущее человечества. Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел Хаттенлохер - Smart Reading

Ключевые идеи книги: Эпоха искусственного интеллекта и будущее человечества. Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел Хаттенлохер

Оригинальное название:

The Age of AI: And Our Human Future

Авторы:

Henry A Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher

www.smartreading.ru

Граница миров

Нам всем пора признать, что будущее уже наступило. Развитие новых технологий достигло такого уровня, что говорить об их проникновении в ту или иную часть жизни больше не приходится. Они проникли везде и изменили все. Старый мир уходит в прошлое, и главная движущая сила на этом пути искусственный интеллект.

Только за 2020 год стартапы, специализирующиеся на ИИ-технологиях, получили $38 млрд финансирования в Америке, $25 млрд в Азии, и $8 млрд в Европе. США, Китай и Европейский союз учредили комиссии по изучению искусственного интеллекта и его влияния на общество. Политики и корпоративные лидеры все чаще объявляют одной из своих ключевых целей выиграть гонку ИИ, будто искусственный интеллект это отрасль промышленности или отдельный продукт.

На самом деле искусственный интеллект это катализатор изменений. Благодаря своей способности учиться, развиваться и экспоненциально приумножать свои возможности ИИ перевернет с ног на голову все привычные нам сферы жизни: науку, медицину, образование, транспорт, производство. Распространение искусственного интеллекта не остановить. Но куда оно нас приведет вопрос открытый. Как эволюция ИИ скажется на нашем восприятии и методах взаимодействия? Каким станет постчеловеческое познание и какие аспекты реальности оно нам откроет? Как ИИ повлияет на культуру, концепцию гуманизма, а в конечном счете и на историю? На эти вопросы нам только предстоит ответить.

Эта книга рассуждение о том, с какими вызовами и этическими дилеммами предстоит столкнуться человечеству. Она не дает однозначных ответов на вопросы, но приглашает читателей к размышлению: что мы, как глобальное общество и представители каждой отдельной страны, можем сделать уже сейчас, чтобы мир будущего, на пороге которого мы стоим, оказался дружественным местом, где найдется место всем и искусственному интеллекту, и человеку?

Авторы ставят перед собой задачу понять, каковы могут быть последствия применения ИИ в ключевых сферах человеческой жизни, пока эти последствия еще поддаются человеческому осмыслению. Поскольку главное, что нам уже известно к этому моменту: искусственный интеллект не просто сверхчеловек, а внечеловеческая сущность, и этот факт говорит о нашем будущем куда больше, чем может показаться на первый взгляд.

Тихая революция

За последние несколько лет ученые и специалисты в области искусственного интеллекта совершили несколько важнейших открытий, способных перевернуть нашу жизнь.

В 2017 году принадлежащая Google компания DeepMind выпустила ИИ-программу AlphaZero, которая обыграла программу Stockfish предыдущего чемпиона мира по шахматам. AlphaZero отличалась от своих предшественников лишь одной деталью. В основе предыдущих программ лежали человеческие паттерны игры в них закладывался человеческий опыт, знания, стратегии. Они обыгрывали людей не за счет оригинальности, а за счет скорости обработки данных. В AlphaZero, напротив, не содержалось ни заранее запрограммированных ходов, ни привычных комбинаций, ни человеческих стратегий. Создатели снабдили ее лишь базовыми правилами и поставили задачу самостоятельно разработать стратегию, максимизирующую выигрыши и минимизирующую проигрыши. В течение четырех часов программа играла против самой себя, а сразу после стала лучшим шахматным игроком в мире.

У AlphaZero не было стратегии в человеческом смысле этого слова, но у нее была собственная логика, основанная на способности распознавать такие паттерны ходов, до которых человек просто не додумался бы.

В 2020 году ученые из Массачусетского технологического института объявили об открытии халицина нового антибиотика, способного убивать штаммы бактерий, до этого устойчивых ко всем видам антибиотиков. Сначала в ИИ-программу загрузили данные о двух тысячах «тренировочных» бактерий. На основании этих данных ИИ смог сделать вывод, какими признаками должны обладать антибактериальные вещества. Затем его попросили проанализировать данные 61 тысячи бактерий и отфильтровать их по трем параметрам: