Рисунок 2: «5G: Насколько это быстро?» Предоставлено CNET[84]
Cisco прогнозирует, что до 2021 года мировой мобильный поток данных возрастет на 700 процентов, достигнув 49 эксабайт в месяц (один эксабайт равен миллиону терабайтов), во многом благодаря Интернету вещей (IoT)[85]. В ближайшее время практически всё вокруг нас машины, кухонное оборудование, надеваемые устройства будут соединены с Интернетом и будут создавать новый поток данных, который мы сможем использовать для улучшения своей жизни.
Нам нужно уже сегодня заложить основу инфраструктуры малых сот и волоконно-оптических кабелей, необходимую для 5G. В 2017 году Accenture подсчитали, что инвестиции в инфраструктуру 5G могут дать экономике США $500 миллиардов и создать три миллиона рабочих мест в первые семь лет внедрения[86]. Компании, которым необходимы высокая скорость Интернета и короткое время ожидания, будут стекаться в города и штаты, которые уже сегодня готовятся к 5G. Взяв на вооружение 5G сейчас, инноваторы могут сделать смелый шаг в направлении связи ниндзя-будущего.
Алгоритмы
Ваш учитель по математике в старшей школе мог определять алгоритм как простое уравнение или формулу, которая берет вводные данные и преобразует их в результат. В «реальном мире» алгоритмы это мощные инструменты, которые могут значительно улучшить человеческую жизнь, сделав ее более здоровой, счастливой и продуктивной. Это довольно громкие слова для пошаговых действий, выполняемых микропроцессорами. Но сила алгоритмов практически безгранична: пока им дается верная вводная информация, они могут анализировать данные или управлять ими и помогать нам принимать более быстрые и правильные решения.
Например, инноваторы-ниндзя разработали алгоритмы для надеваемого устройства, которое может посчитать, сколько шагов вы прошли, как долго и хорошо вы спали, находитесь ли вы в состоянии стресса или насколько энергично вы занимаетесь, исходя из оценки изменений или достижения целей в движении, местоположении, сердцебиении и других биометрических данных. Наличие такой детальной информации под рукой может помочь вам в принятии моментальных решений о своем здоровье.
Это только одно, персональное применение но мы сегодня живем в то время, когда для нас естественно носить с собой устройства с невероятной вычислительной мощностью, которые также могут подключаться к еще более мощному облачному хранилищу. Концепция алгоритмов существовала очень долгое время, но нынешняя среда является благодатной почвой для инноваций, основанных на алгоритмах, от прогнозирования ваших страховых нужд[87] до распознавания и искоренения «фейковых новостей»[88] и выявления мутаций[89] в геноме человека. Ваш учитель математики из старшей школы в конце концов был прав: будущие ниндзя определенно будут использовать их за пределами школы.
В создании алгоритмов нам стоит помнить о явлении «алгоритмической предвзятости» это непреднамеренное «начинение» их стереотипами в зависимости от того, кто занимается кодингом. Например, исследователи Media Lab MIT узнали, что технология распознавания лиц исправно работает в 99 процентах случаев с белыми мужчинами, но она намного менее точна с женщинами с более темной кожей[90]. Алгоритмы настолько сильны, насколько сильны данные, лежащие в их основе. Это еще одна причина, по которой разнообразие среди технических сотрудников жизненно важно: в процесс создания продуктов для всех должны быть вовлечены все.
ОБ АЛГОРИТМАХ
Алгоритмы не являются новой концепцией; в своем нынешнем значении слово появилось еще в XIX веке. Математики, инженеры и программисты постоянно улучшают и меняют алгоритмы. Результат работает только в сочетании с надлежащей технологией для реализации.
В 1967 году доктор Эндрю Витерби предложил революционный алгоритм для упаковки и распаковки контента, передаваемого по воздуху. Но технология была признана непрактичной для широкой реализации из-за вычислительных ресурсов тех времен. Это была сильная математика и сильная логика но компьютеры еще не были способны справиться с требованиями.
Со временем все изменилось. В 1980-х годах индивидуальные процессоры смогли справляться с алгоритмом, и работа Витерби стала потребительским товаром: модемом для персонального компьютера. Его алгоритмы были усовершенствованы, объединены с улучшениями в технологиях процессоров и стали частью одного из самых широко используемых потребительских продуктов в мире. Витерби тоже занялся крупными делами. В 1985 году он стал сооснователем компании-гиганта Qualcomm, занимающейся производством чипсетов для мобильных телефонов.