Большие данные, облачные вычисления и анализ представляют собой основу умных городов: прогнозируя транспортные потоки, давая возможность беспилотным автомобилям устанавливать контакт с окружающим миром и друг с другом, отслеживая состояние инфраструктуры для выявления признаков износа. И чтобы действительно использовать мощь этого потока информации, нам нужен ИИ.
ИИ это одна из самых обсуждаемых тем в мире технологий. Но он скромно работал годами вдали от посторонних глаз в самой элементарной своей форме узкоспециального ИИ, который специализируется в одной области. В 2011 году Уотсон от IBM продемонстрировал отличный пример ИИ: инженеры обучили ИИ для одной определенной задачи: игры в Jeopardy! Чатботы и технологии распознавания голоса, включая «Сири» от Apple, «Алексу» от Amazon и «Кортану» от Microsoft, являются другими примерами узкоспециального ИИ. Эти сервисы используются для различных целей, но все обусловлено распознаванием голоса.
Когда узкоспециальный ИИ разовьется до общего ИИ, известного также как «ИИ человеческого уровня», эти машины будут способны делать практически все, что может живой человек: например, поддерживать сложные разговоры и понимать особенности языка. Другая тема для подобных размышлений заключается в том, что общий ИИ будет способен «сойти» за человека. У ученых есть различные тесты для распознавания общего ИИ, включая тест Тьюринга (можно ли в ходе разговора принять машину за человека?), тест на должность (могут ли принять машину на работу, которую сейчас выполняют люди?) и кофе-тест (может ли машина зайти к кому-то домой и разобраться, как приготовить кофе определить местоположение кофемашины, залить в нее воду, найти кофе и налить готовый напиток в кружку?).
В 2017 году имя Рэя Курцвейла оказалось на первых полосах газет, ведь именно он спрогнозировал, когда именно эти основные этапы в развитии ИИ будут пройдены. Курцвейл блестящий компьютерный ученый, футурист, изобретатель, автор книги «Сингулярность уже близка», а ныне технический директор в Google не говоря уже о том, что он находится в Зале Славы CTA. Он предсказал, что к 2029 году ИИ пройдет тест Тьюринга, достигнув подобного человеку интеллекта, и что в 2045 году «люди будут умножать наш эффективный интеллект при помощи слияния с интеллектом, созданным нами»[91].
Последним уровнем ИИ является суперинтеллект, который философ из Оксфорда Ник Бостром определяет как «интеллект, который намного умнее лучшего человеческого мозга практически в каждой сфере, включая научное творчество, общее мышление и социальные навыки»[92].
Прогнозы исследователей по поводу того, когда мы достигнем этих уровней, существенно варьируются, но эксперты говорят, что есть шанс 50 на 50, что к 2062 году ИИ будет лучше людей практически во всем[93].
Возможно, сверхразумный ИИ будет означать конец человечества; возможно, он обозначит начало новой эры. В любом случае, я уверен в том, что он изменит человечество в том виде, в котором мы его знаем. Возможность обучать компьютеры для нахождения сходства среди фрагментов неструктурированной информации сулит ниндзя-будущему колоссальные возможности. И речь далеко не только о технических компаниях: предприятия, не созданные непосредственно для разработки ИИ, могут использовать технологию для повышения продуктивности и снижения расточительности, улучшения клиентского сервиса, сокращения масштабов мошенничества и для того, чтобы компания могла больше учитывать индивидуальные желания и потребности клиентов.
Биометрия
Поскольку у каждого человека имеются дюжины уникальных физических особенностей, а датчики становятся дешевле и лучше в их распознавании, биометрия стала новым рубежом. Мы уже далеко ушли от использования отпечатков пальцев. А физиологические реакции, которые старые ненадежные детекторы лжи якобы должны были измерять, с помощью сегодняшних ниндзя-инноваций, воспринимающих несколько физиологических и поведенческих показателей, могут оцениваться намного эффективнее. Эти показатели могут быть использованы для установления или подтверждения личности, определения эмоций, оценки риска или оценки реакции. И да, они тоже могут распознать ложь: вместо полиграфа сегодня у нас есть технология, которая способна анализировать мельчайшие движения зрачков для определения того, откровенны мы или нет[94].